Meningkatkan Pengetahuan Analis Data
Apa yang Dilakukan Analis Data? Untuk menyederhanakan data, analis mengorganisasi dan memahami angka-angka besar. Para ahli bisnis membuat keputusan menggunakan data yang dipahami. Tugas tambahan untuk analis data meliputi:
- Melakukan uji statistik untuk mendapatkan data prosedur bisnis. - Membuat laporan sederhana dari set data besar. - Menemukan tren kunci yang mempengaruhi keputusan bisnis. - Melacak perkembangan industri secara teratur. - Bekerja dengan rekan tim untuk meningkatkan pengujian statistik.
Pekerjaan Terkait di Indeed Analis bisnis teknis dan data Analisis Keuangan, Analis Bisnis, Analis Data
Penghasilan Tipe Klik tautan penghasilan untuk informasi gaji Indeed terbaru. Rata-rata gaji Amerika Serikat: $75.406. Pendapatan tahunan rata-rata adalah $28.492–$108.594. Kebutuhan Analis Data Anda dapat menjadi analis data dengan pendidikan dan pengalaman yang tepat. Pekerjaan ini bersifat kompetitif, oleh karena itu kandidat harus memiliki kredensial yang kuat.
Pendidikan Sebuah gelar sarjana biasanya diperlukan untuk analis data. Pemberi kerja mungkin membutuhkan gelar magister dalam teknik, ilmu komputer, atau matematika. Analis data harus terus memperbarui program komputer dan teknologi baru melalui pendidikan berkelanjutan.
Pelatihan Pemberi kerja menginginkan analis data yang memiliki kemampuan matematika yang baik, oleh karena itu pelatihan matematika mungkin diperlukan. Industri, seperti pemerintah, mungkin menuntut pelatihan tambahan.
Sertifikasi Analis data mungkin memerlukan sertifikasi berdasarkan bisnis dan posisi. Kredensial ini memberikan keterampilan khusus industri.
Analis data dengan keterampilan Apache Hadoop dan coding menguntungkan dari sertifikasi Cloudera. Cloudera menawarkan dua sertifikasi: CCA dan CCP. Untuk setiap sertifikasi, Anda harus lulus uji berbasis kinerja dengan 70%. Ujian 120 menit memiliki 12 penilaian kinerja. Uji perpanjangan diperlukan setiap dua tahun.
Sertifikasi Hadoop sangat bagus untuk sebagian besar profesi TI, termasuk analis data. Cloudera, Hortonworks, MapR, dan IBM menyediakan sertifikasi Hadoop. Setiap perusahaan menuntut ujian. Tidak diperlukan perpanjangan Sertifikasi Hadoop.
Para ahli Hadoop juga dapat mendapatkan sertifikasi Hortonworks. Ujian HDP Certified Administrator (HDPCA) memerlukan tugas-tugas Hortonworks praktis. Instalasi, konfigurasi, pemecahan masalah, ketersediaan tinggi, dan keamanan diuji.
Sertifikasi Profesional MongoDB ideal untuk analis data yang membuat dan memelihara basis data MongoDB. Kredensial ini melibatkan satu kursus online dan lulus ujian MongoDB Certified Developer, Tingkat Associate atau DBA, Tingkat Associate.
Keterampilan Analis data membantu bisnis membuat keputusan. Analis data membantu eksekutif dan manajer memahami data kompleks. Mempertahankan volume data besar memerlukan organisasi yang kuat. Menerjemahkan hasil kepada anggota tim non-teknis memerlukan komunikasi.
Keterampilan analis data yang berguna meliputi:
- Organisasi: Analis data memiliki banyak data. Data harus diorganisir dengan baik agar dapat diakses dan dimengerti. - Analitis: Interpretasi data memerlukan pemikiran analitis dan logis. Analis data menyederhanakan hasil dan memberikan perbaikan model bisnis yang dapat dilaksanakan. - Matematika: Matematika lanjutan membantu menghitung dan memahami data. - Antarpersonal: Analis data bekerja dalam tim besar. Para analis juga memberikan saran kepada anggota tim eksekutif berdasarkan data. - Pemecahan masalah: Data dikumpulkan untuk memahami sistem perusahaan, basis konsumen, atau tantangan. Kemampuan pemecahan masalah yang kuat membantu menemukan tren dan memahami data untuk memecahkan masalah.
Kondisi Kerja bagi Analis Data Hari kerja analis data bervariasi tergantung pada industri. Beberapa bekerja untuk perusahaan kecil, lembaga keuangan, perusahaan teknis-sains, manufaktur, atau pemerintah. Analis data bekerja sebagian besar di kantor. Mereka mungkin menghabiskan waktu meningkatkan teknik pengujian dan mengorganisir serta mengevaluasi data.
Analis data membantu anggota tim memahami dan menyempurnakan data. Para analis data mungkin menasihati pemimpin tim dan eksekutif tentang penyesuaian penjualan, pemasaran, dan teknologi.
Menjadi Analis Data Sebagian besar perusahaan memerlukan gelar yang sesuai dan pengalaman industri bagi analis data. Langkah-langkah untuk menjadi analis data:
- Dapatkan gelar: Sebagian besar profesi analis data memerlukan gelar sarjana dengan pelatihan yang relevan. Statistika, teknik, dan ilmu komputer adalah jurusan yang relevan. Pastikan program Anda mencakup aritmatika, kalkulus, aljabar, dan statistika. - Program magister: Gelar magister tidak wajib, tetapi beberapa perusahaan lebih memilihnya. Gelar magister dalam statistik, ilmu komputer, dan manajemen relevan. Program magister memungkinkan magang. - Dapatkan pendidikan tambahan: Program teknis dan pengambilan data sering berubah, oleh karena itu pendidikan berkelanjutan penting. Meskipun jam pendidikan berkelanjutan dan sertifikat tidak diperlukan, tetap mengikuti pembaruan program teknologi dan perangkat lunak penting. - Untuk pekerjaan tingkat masuk di bidang Anda: Pekerjaan tingkat masuk dapat membantu Anda membangun keterampilan analitis setelah lulus. Program perguruan tinggi mungkin memerlukan magang. - Tunjukkan bakat analitis Anda: Magang atau pekerjaan tingkat masuk Anda dapat membantu Anda mengembangkan keterampilan analitis Anda. Pelajari program-program baru, berkolaborasi dengan orang lain, dan gunakan pekerjaan ini untuk belajar. - Lamaran pekerjaan analis data: Setelah mempelajari pemecahan masalah, statistik, dan analitik, Anda dapat melamar pekerjaan analis data. Surat lamaran dan CV harus menunjukkan bakat ini.
Regulasi yang spesifik pada industri mungkin berlaku. Sebuah pekerjaan analis data pemerintah AS memerlukan pemeriksaan latar belakang dan klarifikasi keamanan, sedangkan posisi analis data di agensi pemasaran mungkin membutuhkan keahlian pemasaran.