Deskripsi Pekerjaan Data Analyst
Data analyst membantu perusahaan dengan mengevaluasi dan menyajikan data dengan cara yang jelas dan relevan. Orang-orang yang kompeten secara analitis ini memperoleh, mengevaluasi, dan menganalisis data dan analisis perusahaan. Baca deskripsi pekerjaan seorang data analyst jika Anda sedang mempertimbangkan karir dalam analisis data. Halaman ini menjelaskan data analyst, tugas mereka, dan pendidikan, pengalaman, dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang data analyst.
Data analyst - siapa mereka? Data analyst mengumpulkan dan menganalisis data untuk membantu organisasi berkembang. Orang-orang ini dapat mempelajari, menganalisis, dan melaporkan informasi dari berbagai sumber. Seorang data analyst menulis laporan setelah melakukan studi yang signifikan dan membagikannya dengan perusahaannya. Hasil mereka membantu organisasi menentukan kebutuhan, area untuk perbaikan, kapan dan di mana untuk mengadopsi barang dan layanan baru. Seorang data analyst dapat menggunakan empat jenis analitik:
Data analyst menggunakan analitik preskriptif untuk menentukan apa yang harus dilakukan oleh sebuah perusahaan. Analitik diagnostik: Para spesialis ini menganalisis set data dan menemukan pola untuk menentukan mengapa sebuah situasi terjadi. Analitik deskriptif: Analis menganalisis penjualan dan pendapatan sebelumnya untuk menentukan tren. Analitik prediktif: Data analyst menggunakan pola dan kecenderungan untuk meramalkan kejadian masa depan dan membantu perusahaan mengambil tindakan.
Tugas dan tanggung jawab data analyst? Data analyst melakukan tugas-tugas berikut terlepas dari industri: Pengumpulan data dari berbagai sumber Mengotomatisasi dan menyederhanakan proses pengumpulan data Merancang sistem data dan basis data Mengelola basis data dan sistem data dengan memperbaiki kesalahan dan memantau kinerja Menganalisis dan menyajikan data agar mudah dipahami Menganalisis tren data organisasi Melaporkan untuk para eksekutif bisnis Bekerjasama dengan insinyur dan programmer untuk mengidentifikasi perbaikan terkait data
Pelatihan yang dibutuhkan oleh data analyst Kebanyakan organisasi yang merekrut data analyst menuntut gelar Sarjana dalam Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, atau disiplin terkait. Beberapa bisnis mendorong atau mengharuskan data analyst untuk memiliki gelar magister dalam bidang teknik atau ilmu komputer. Data analyst yang ingin meningkatkan karir mereka sering mengejar pendidikan tambahan setelah gelar sarjana, meskipun mereka dapat memilih kursus pelatihan. Para spesialis ini juga harus terus mengikuti perkembangan sistem dan teknologi komputer untuk pengumpulan dan analisis data.
Sertifikat data analyst yang dibutuhkan Beberapa pekerjaan data analyst meminta sertifikasi khusus industri selain gelar. Sertifikasi data analyst yang umum: MongoDB: Sertifikasi ini mencakup basis data lanjutan secara mendalam. MongoDB University memberikan sertifikat Pengembang dan Administrator Basis Data. Certified Cloudera Associate Data Analyst: Sertifikasi Hadoop membekali profesional dalam memproses dan memanipulasi data. Sertifikasi Cloudera ini tersedia. Certified Analytics Professional (CAP): Sertifikasi ini membantu data analyst mengubah data menjadi wawasan. Sertifikasi ini dicari oleh perusahaan yang merekrut para spesialis analitik teratas. Sertifikasi tambahan untuk data analyst meliputi: Associate Data Scientist, EMC Sertifikasi Prestasi Profesional dalam Ilmu Data Certified MapR Data Analyst
Pengalaman yang dibutuhkan bagi data analyst Perusahaan sering menuntut data analyst untuk memiliki pengalaman. Manfaatkan program sarjana dan magang saat belajar. Magang data analyst dapat mempersiapkan Anda untuk pekerjaan tingkat awal setelah lulus dari perguruan tinggi.
Keterampilan yang dibutuhkan oleh data analyst Data analyst perlu memiliki berbagai keterampilan untuk berhasil. Manajer perekrutan data analyst biasanya mencari keterampilan-keterampilan ini: Keterampilan teknis: Data analyst harus menggunakan banyak teknologi untuk menemukan dan memahami data, merancang basis data, dan melacak set data. Data analyst akrab dengan SQL dan Python. Keterampilan analitis: Data analyst harus dapat mengidentifikasi, mengumpulkan, merancang, menganalisis, dan menyajikan data dengan cara yang dapat dipahami. Keterampilan kerja tim: Mereka berkolaborasi dengan rekan kerja untuk menilai data dan membuat inisiatif perbaikan perusahaan. Bekerja dengan orang lain dalam suatu proyek sangat penting untuk karir ini. Keterampilan kepemimpinan: Para profesional ini memimpin inisiatif data, sehingga mereka harus mampu membuat keputusan sulit. Saat menyajikan temuan data kepada pemangku kepentingan, mereka harus bersikap profesional. Keterampilan matematika: Data analyst menggunakan matematika untuk menghitung, memahami, dan menafsirkan data. Pemecahan masalah: Perusahaan menggunakan data analyst untuk menganalisis dan menafsirkan data untuk memecahkan atau mencegah masalah. Data analyst dapat lebih baik mengidentifikasi tantangan yang ada dan yang akan datang serta menemukan solusi berdasarkan data dengan pendekatan pemecahan masalah.